Lernziele dieses Moduls
- Die wichtigsten Inhalte aller Module rekapitulieren
- Sich optimal auf das Abschlussquiz vorbereiten
- Das Zertifikat erfolgreich erwerben
- Nächste Schritte nach der Zertifizierung planen
1. Zusammenfassung aller Module
Modul 1: KI-Grundlagen & Technologien
Zentrale Erkenntnis: KI ist kein mystischer Zauber, sondern basiert auf statistischer Mustererkennung und Datenverarbeitung.
| Begriff | Definition |
|---|---|
| Schwache KI (Narrow AI) | KI für einen engen Aufgabenbereich, z.B. Siri, Alexa, Bilderkennung |
| Maschinelles Lernen (ML) | Algorithmen lernen aus Beispielen, nicht explizit programmiert |
| Deep Learning | Spezialform von ML mit vielen neuronalen Schichten |
| Large Language Models (LLMs) | Große Sprachmodelle wie GPT-4, verstehen und generieren Text |
Technologien für Unternehmen:
- Generative KI - Automatische Inhaltserstellung (Text, Bilder, Audio)
- Prädiktive Analytik - Prognosen für Nachfrage, Wartung, Kundenverhalten
- Computer Vision - Bilderkennung für Qualitätskontrolle
- Natural Language Processing (NLP) - Sprachverarbeitung für Chatbots
Modul 2: Prompt Engineering & KI-Tools
Die goldene Regel:
🎭 Rolle + 📋 Kontext + ✓ Aufgabe + 📊 Format = ⭐ Gutes Ergebnis
| Technik | Beschreibung |
|---|---|
| Few-Shot Prompting | Beispiele geben, damit KI den Stil lernt |
| Chain-of-Thought | Schritt-für-Schritt-Denken anfordern |
| Rollen-Prompting | KI in eine bestimmte Rolle schlüpfen lassen |
| Negative Prompts | Explizit angeben, was nicht gewünscht ist |
Modul 3: DSGVO & Datenschutz
Die 7 Schutzprinzipien (Art. 5 DSGVO):
| Nr. | Prinzip | Bedeutung |
|---|---|---|
| 1 | Rechtmäßigkeit | Gültige Rechtsgrundlage nötig |
| 2 | Zweckbindung | Daten nur für festgelegte Zwecke nutzen |
| 3 | Datenminimierung | So wenig Daten wie nötig |
| 4 | Richtigkeit | Daten müssen korrekt sein |
| 5 | Speicherbegrenzung | Nicht länger als nötig speichern |
| 6 | Integrität & Vertraulichkeit | Sicherheit gewährleisten |
| 7 | Rechenschaftspflicht | Einhaltung dokumentieren |
Modul 4: Sicherheit & Ethische KI
| Angriff | Beschreibung | Schutz |
|---|---|---|
| Prompt Injection | Manipulation der KI-Eingaben | Input-Validierung, Prompt-Hardening |
| Data Poisoning | Vergiftete Trainingsdaten | Verifizierte Datenquellen, Audits |
| Model Extraction | Klonen des KI-Modells | Rate-Limiting, Wasserzeichen |
5 Ethische Prinzipien der EU:
- Wohltun - Positive Wirkung für Gesellschaft
- Nichtschaden - Keine negativen Folgen
- Autonomie - Menschen behalten Kontrolle
- Gerechtigkeit - Faire Ergebnisse für alle
- Erklärbarkeit - Nachvollziehbare Entscheidungen
Modul 5: Implementierung & Projektmanagement
| Phase | Zeit | Fokus |
|---|---|---|
| Exploration | Wochen 1-4 | Ideen finden, Use-Cases identifizieren |
| Pilotierung | Wochen 5-12 | Testen, lernen, iterieren |
| Skalierung | Wochen 13-24 | Ausrollen, schulen, supporten |
| Integration | Wochen 25-36 | Nahtlose Einbindung in Prozesse |
| Optimierung | Ab Woche 37 | Kontinuierliche Verbesserung |
ROI-Berechnung:
ROI = (Nutzen - Kosten) / Kosten × 100%2. Vorbereitung auf das Abschlussquiz
Wichtige Prüfungsthemen:
| Thema | Schwerpunkte |
|---|---|
| KI-Grundlagen | Unterschied ML/Deep Learning, LLMs, schwache KI |
| Prompt Engineering | Goldene Regel, Few-Shot, Chain-of-Thought |
| DSGVO | 7 Prinzipien, Rechtsgrundlagen, Risiken |
| Sicherheit | Prompt Injection, Data Poisoning, Bias |
| Implementierung | 5 Phasen, Change Management, ROI |
Quiz-Details:
- 20 Fragen (Single Choice)
- Kein Zeitlimit
- Bestehensgrenze: 70% (14 von 20 richtig)
- Wiederholungen erlaubt
Lern-Tipps:
- Module nochmals durchlesen - Besonders die Zusammenfassungen
- Praxisbeispiele merken - Amazon Recruiting, Samsung Datenleck, etc.
- Begriffe definieren können - Was ist ein LLM? Was bedeutet Bias?
- Zusammenhänge verstehen - Wie hängen DSGVO und KI zusammen?
3. Das Zertifikat erwerben
Nach dem Quiz:
Wenn Sie das Quiz mit mindestens 70% bestehen:
- ✅ Automatische PDF-Zertifikat-Generierung
- ✅ Persönliche Daten (Name, Firma, Zertifikats-ID)
- ✅ Download-Link wird angezeigt
- ✅ E-Mail-Benachrichtigung mit Zertifikat
Zertifikat beinhaltet:
- Teilnehmer-Name
- Firmenname (falls angegeben)
- Abschlussdatum
- Eindeutige Zertifikats-ID
- Gelernte Module
- Gesamtdauer (~5 Stunden)
4. Nächste Schritte nach der Zertifizierung
Sofort-Maßnahmen:
1️⃣ Ersten KI-Use-Case identifizieren
- Wo drückt der Schuh in Ihrem Unternehmen?
- Welche Routineaufgaben könnten automatisiert werden?
2️⃣ Team zusammenstellen
- KI-Begeisterte als Key User
- Entscheider für Budget/Freigaben
- IT-Ansprechpartner
3️⃣ Tool-Evaluation starten
- Passende KI-Tools recherchieren
- Kosten-Nutzen-Vergleich
- DSGVO-Konformität prüfen
Mittelfristig (3-6 Monate):
- Pilot-Projekt starten
- Erste Erfolge messen
- Weiterbildung vertiefen
Langfristig (6-12 Monate):
- Skalierung auf weitere Bereiche
- Kontinuierliche Optimierung
- Neue Use-Cases identifizieren
Zentrale Erkenntnis der Schulung
KI ist kein Ersatz für menschliche Intelligenz, sondern ein Werkzeug, das Menschen bei komplexen Aufgaben unterstützt und lästige Routine abnimmt.
Der Erfolg liegt nicht in der Technologie allein, sondern in der kombinierten Anwendung von:
- Menschlicher Expertise
- KI-Unterstützung
- Ethischer Verantwortung
- Datengestützten Entscheidungen
Zertifiziert durch: TMJ Unternehmensberatung
Ausgestellt von: Thomas Michael Jobst, BA
Gültigkeit: Lebenslang