Lernziele dieses Moduls
- Effektive Prompts formulieren: Sie lernen, Eingaben so zu gestalten, dass präzise Ergebnisse entstehen
- Die GOLDENE REGEL anwenden: Sie beherrschen die Erfolgsformel „Rolle + Kontext + Aufgabe + Format"
- Prompt-Techniken nutzen: Sie kennen Methoden wie Few-Shot-Beispiele oder Chain-of-Thought
- Wichtige KI-Tools einordnen: Sie erhalten einen Überblick über zentrale KI-Tools für Unternehmen
- Kosten und Limits verstehen: Sie verstehen Tokens, Preise und Unterschiede zwischen Web und API
1. Was ist Prompt Engineering?
Die Sprache der KI verstehen
Stellen Sie sich vor, Sie geben einem neuen Mitarbeiter eine Aufgabe. Je präziser Ihre Anweisung, desto besser das Ergebnis. Bei KI ist das nicht anders – nur dass der „Mitarbeiter" ein Sprachmodell mit riesigem Wissen, aber ohne gesundem Menschenverstand ist.
Prompt Engineering bezeichnet die Kunst und Wissenschaft, KI-Eingaben so zu formulieren, dass die bestmöglichen Ergebnisse entstehen. Anders gesagt: Durch durchdachte Prompts – also Texteingaben oder Fragen an das Modell – leiten wir die KI gezielt an.
Ein praktisches Beispiel: schlechter vs. guter Prompt
❌ Schlechter Prompt:
"Schreib einen Text über unsere Firma."
Ergebnis: Der Output ist generisch und kaum brauchbar.
✅ Guter Prompt:
"Du bist ein erfahrener Marketing-Experte für Handwerksbetriebe. Schreibe einen Über-uns-Text für die Website einer Elektrofirma mit 15 Mitarbeitern in Graz. Die Firma legt Wert auf Tradition (gegründet 1987), nutzt aber modernste Technik. Spezialität: Smart-Home-Installationen. Ton: Professionell, aber warm und zugänglich. Länge: ~200 Wörter."
Ergebnis: Ein maßgeschneiderter, nutzbarer Text, der genau die erwähnten Details und den gewünschten Ton trifft.
2. Die GOLDENE REGEL des Prompting
Die 4-Schritte-Formel für gute Ergebnisse
🎭 Rolle + 📋 Kontext + ✓ Aufgabe + 📊 Format = ⭐ Qualitäts-Prompt
2.1 Rolle definieren
Weisen Sie der KI eine klare Rolle oder Persona zu. Je spezifischer die Rolle, desto gezielter „denkt" das Modell in dieser Rolle. Rollen-Prompts verbessern nachweislich die Qualität und den Stil von Antworten.
| Ohne Rolle | Mit definierter Rolle |
|---|---|
| "Schreib einen Text über Landwirtschaft." | "Du bist ein erfahrener Agrarwirt mit Fokus auf ökologischem Landbau." |
| "Analysiere diese Zahlen." | "Du bist Steuerberater mit Spezialisierung auf landwirtschaftliche Betriebe." |
2.2 Kontext bereitstellen
Liefern Sie der KI alle relevanten Hintergrundinfos. Ohne Kontext rät das Modell oft, was Sie meinen könnten – mit Kontext kann es fundierter antworten.
Beispiel:
"Ich betreibe einen 120 Hektar Mischbetrieb in Brandenburg mit 80 Milchkühen, Ackerbau (Weizen, Raps) und Direktvermarktung. Böden: sandig-lehmig, Jahresniederschlag ~520 mm."
2.3 Aufgabe präzise formulieren
| Unklar formuliert | Präzise formuliert |
|---|---|
| "Mach was mit diesen Daten." | "Erstelle eine 3-Jahres-Prognose für den Milchpreis (pro Liter) aus den gegebenen Daten." |
| "Hilf mir bei der Planung." | "Entwickle einen Fruchtfolgeplan für die nächste Anbausaison (2024), basierend auf den aktuellen Feldern und Erträgen." |
2.4 Format vorgeben
Legen Sie fest, wie die Antwort aussehen soll. So sparen Sie Nacharbeit und erhalten Ergebnisse, die direkt verwendbar sind.
| Aspekt | Beispiele |
|---|---|
| Struktur | Aufzählung, Tabelle, Fließtext, Bulletpoints |
| Länge | "Kurz – 3 Sätze", "ca. 1 Seite", "ausführlich (~1000 Wörter)" |
| Tonfall/Sprache | "formell und sachlich", "locker und humorvoll", "technisch präzise" |
| Output-Format | "Antwort in Markdown mit Überschriften", "Ergebnis als JSON-Objekt" |
3. Prompt-Techniken für fortgeschrittene Ergebnisse
3.1 Few-Shot Prompting (Beispiel-vorgabe)
Bei dieser Technik fügen Sie dem Prompt ein oder mehrere Beispiele hinzu, damit die KI das gewünschte Muster erkennt.
Beispiel: Ein Schreiner möchte Angebotsbeschreibungen generieren
Beispiel 1: Einbauküche Familie Weber | 12 Laufmeter, Landhausstil | 18.500 € inkl. Montage | 8 Wochen
Beispiel 2: Küchenmodernisierung Seniorenwohnung | 6 Laufmeter, barrierefrei | 12.800 € | 4 Wochen
Neues Projekt: Küche Neubau Einfamilienhaus | 15 Laufmeter, modern-minimalistisch | 28.000 € | 12 Wochen
→ Die KI generalisiert aus den Beispielen und produziert konsistente Ergebnisse
3.2 Chain-of-Thought (Schritt-für-Schritt-Denken)
Mit Chain-of-Thought fordern Sie die KI auf, Schritt für Schritt zu denken, statt direkt die Endantwort auszugeben.
Vorteile: Die KI simuliert einen logischen Denkprozess und begründet ihren Weg zur Lösung. Das führt oft zu akkurateren Ergebnissen bei mehrstufigen Problemen.
3.3 Negative Prompts (Unerwünschtes ausschließen)
Beispiel:
"Erstelle eine Datenschutzerklärung für meinen Online-Shop. Wichtig:
- ❌ Keine juristischen Fachbegriffe ohne Erklärung
- ❌ Keine pauschalen Formulierungen wie ‚stets' oder ‚vollständig'
- ❌ Keine unnötigen Haftungsausschlüsse"
4. Wichtige KI-Tools für Unternehmen
4.1 Text- und Chat-Assistenten
| Tool | Besonderheiten | Kosten (Stand: 2025) |
|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | Vielseitig einsetzbar, GPT-4 für top Leistung | Plus: $20/Monat |
| Claude (Anthropic) | Sehr lange Kontextfenster (100k+ Tokens) | Pro: $20/Monat |
| Microsoft 365 Copilot | Nahtlos in Office-Apps integriert | $30/Benutzer/Monat |
| Google Gemini | Starke Recherche & Fakten | Basis kostenlos |
4.2 Bildgenerierung
| Tool | Stärken | Kosten |
|---|---|---|
| Midjourney | Erstklassige, künstlerische Bilder | Ab ~$10/Monat |
| DALL·E 3 | In ChatGPT Plus integriert | Inkludiert bei ChatGPT+ |
| Adobe Firefly | Kommerziell sicher | In Creative Cloud |
5. Kosten und Limits verstehen
Was sind Tokens?
KI-Modelle verarbeiten Text nicht als einzelne Zeichen oder Worte, sondern in sogenannten Tokens. Ein Token ist etwa eine Wort- oder Wortteils-Einheit.
Faustregel: Ein Token entspricht ca. 3–4 Zeichen.
Beispiele:
- "Hallo Welt" = ~3 Tokens
- "Hello, world!" = 4 Tokens (Hello + Komma + world + !)
Preisbeispiel (GPT-4 API)
| Typ | Preis |
|---|---|
| Eingabe (Prompt) | ca. $0,03 pro 1K Tokens |
| Ausgabe (Completion) | ca. $0,06 pro 1K Tokens |
Web-Interface vs. API
| Aspekt | Web/GUI | API |
|---|---|---|
| Nutzen | Bequem im Browser | Integration in eigene Software |
| Kosten | Flatrate (z.B. $20/Monat) | Pay-per-Use |
| Limits | Rate-Limits pro Zeit | Keine harten Limits |
| Kontrolle | Eingeschränkt | Volle Kontrolle |
6. Häufige Fehler beim Prompten – und wie man sie vermeidet
| ❌ Fehlerhaft | ✅ Besser so |
|---|---|
| Zu vage: "Schreib einen Text." | Konkret: "Schreib einen 200-Wörter-Text für [Zielgruppe] über [Thema]." |
| Keine Rolle angegeben | Rolle definieren: "Du bist ein Experte für X…" |
| Überfrachteter Prompt | In Schritte aufteilen: lieber mehrere einfachere Prompts nacheinander |
| Format offen gelassen | Format vorgeben: "Gib die Antwort als nummerierte Liste mit 5 Punkten." |
Zusammenfassung
| Technik | Beschreibung |
|---|---|
| GOLDENE REGEL | Befolgen Sie die Formel Rolle + Kontext + Aufgabe + Format |
| Few-Shot | Zeigen Sie Beispiele, wenn der Stil wichtig ist |
| Chain-of-Thought | Lassen Sie die KI komplexe Aufgaben Schritt für Schritt lösen |
Mit diesen Kenntnissen sind Sie bereit, KI gezielt und verantwortungsvoll einzusetzen. Probieren Sie aus, experimentieren Sie – je besser Sie „die Sprache der KI" beherrschen, desto wertvoller wird sie als Werkzeug in Ihrem Unternehmen.
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